2025.08.11 AI 교육사업 사고실험

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Idiation

아이들을 위한 AI 교육 사업 아이디어 정리

비전과 배경

앞으로 수십 년, 길게는 백 년 이상 AI가 우리 삶을 지배하는 시대가 온다고 생각합니다. 이런 흐름에서 아이들이 AI를 윤리적으로, 효율적으로 활용하며 살아갈 수 있도록 돕는 교육 사업을 구상합니다. 단순히 입시나 전통적인 교육이 아니라, AI를 삶의 파트너로 삼아 문제를 해결하고 재미있게 학습할 수 있는 방법을 가르치는 것이 목표입니다.

시장과 기회

특히 한국의 교육 시장은 이미 규모가 크고, 학부모들은 안정적인 미래를 위해 많은 투자를 하죠. 여기에 AI를 접목한 새로운 교육 패러다임을 제안해서, 단순한 입시 대비가 아닌 미래 역량을 키우는 방향으로 나아갈 수 있을 겁니다.

글로벌 연계와 도구 활용

이를 위해서는 먼저 스크래치나 머신러닝 포 키즈 같은 친숙한 도구들을 활용하고, 글로벌하게 유사한 비전을 가진 기관이나 에듀테크 스타트업들과 협력해볼 계획입니다. 이를 통해 더 넓은 시각과 인사이트를 얻고, 국내 시장에 맞는 커리큘럼을 개발하려 합니다.

장기적 목표

처음에는 한국 시장에서 안착한 뒤, 이를 글로벌 교육 기관으로 발전시키고, 나아가 장학재단이나 글로벌 씽크탱크로 성장시키는 것이 목표입니다. 실리콘밸리 등 글로벌 네트워크를 활용해 국제적인 시각을 도입하고, 한국의 교육 시장에 새로운 바람을 불어넣는 것이죠.

LovEd Child

LovEd Child — Better Person Leadership Program

1. 사업 철학

도구는 수단일 뿐, 목적은 사람이다.

LovEd Child는 AI와 코딩 교육을 넘어,

아이들이 사랑(Love)과 교육(Education)을 통해 더 나은 사람(Better Person) 으로 성장하도록 돕습니다.

신뢰, 리더십, 윤리, 소프트 스킬을 갖춘 이들이 장기적으로 서로를 이끄는 Think Tank 커뮤니티를 형성하는 것이 우리의 비전입니다.

2. Why Us — 왜 꼭 LovEd Child여야 하는가

  • 강사진 경쟁력: 실리콘밸리 및 다국적 IT 업계 출신, 현업 개발자·리더 참여

  • 오프라인 중심 Soft Skill 강화: 외모·언변·리더십·협상력 등 온라인으로 대체 불가한 역량 강화

  • 리더십 코치 양성: 강의 운영자를 대상으로 한 리더십 교육과 롤모델 육성

  • 영어 중심 강의: 강남·대치동 상위 고객층 타겟, 글로벌 커리큘럼 적용

  • Community First: 수료 후에도 졸업생 네트워크·프로젝트·멘토링 제공

3. 시장 검증

  • 대치동 프리미엄 교육 시장: 고가 교육 서비스 수요와 지불 의사 검증 완료

    • 파일럿 강의: 4시간 / 1인당 30만원, 재구매 의사 긍정적

  • 핵심 타겟층:

    • 현업 IT 종사자 및 글로벌 경험을 중시하는 학부모
    • 영어 기반 교육, 실리콘밸리 출신 강사진 선호

  • 기존 대비 차별성: 단순 코딩이 아닌 리더십·신뢰·커뮤니티 가치 중심

4. 프로그램 구성

  • 핵심 도구: Vibe Coding + 필요 시 AI 툴 병행 (도구 종속 X)

  • 커리큘럼 특징:

    • 기술(코딩·AI) + 인간 역량(리더십·윤리·소통)
    • 2주마다 최신 AI 도구 리서치·적용
    • 실습·토론·발표 중심 수업

  • 출구 전략:

    • 졸업생 네트워크 → 공동 프로젝트 → LovEd Think Tank 설립

5. 운영 구조

  • 초기 운영 방식: 스타트업식, 핵심 멤버 스톡옵션 구조

  • 고정비:

    • 최소 인건비, 공간 임대료, 툴 구독료(Claude Code 등)

  • 변동비:

    • 학생 수 증가에 따른 API 사용량, 재료비, 대관료

  • 비용 절감 전략:

    • 도구는 API 직접 사용 가능성 검토
    • 강사·멘토 프로젝트 단위 계약
    • 마케팅은 입소문·네트워크 기반

6. KPI

  • 단기: 매출, 재구매율, 추천율

  • 중기: 커뮤니티 규모, 졸업생 리더십 활동 수

  • 장기: Think Tank 프로젝트 수, 사회적 영향력 지표

7. 확장 전략

  • 피트니스 산업 모델 차용: Hyrox·CrossFit처럼 챌린지·인증 제도 운영

  • 해외 파트너십: 폴란드 교육기관 Diploma 활용

  • 글로벌 확장: 영어 강의와 글로벌 네트워크를 통한 시장 진입

8. 핵심 경쟁력

  • 기존 경쟁자: Vibe Coding·코딩 교육에 집중

  • LovEd Child:

    • 코딩·AI를 ‘강력한 도구’로 활용
    • 자가 역량·리더십·신뢰 강화
    • 교육 종료 후에도 이어지는 커뮤니티 네트워크 제공

9. 장기 비전

교육 → 커뮤니티 → Think Tank

LovEd Child 프로그램을 거친 인재들이

서로의 성장을 돕고 사회에 긍정적 변화를 만들어내는

인간 중심 리더십 생태계를 구축합니다.

GoToMarket v2

LovEd Child — Go-To-Market v2 (파일럿 중심, 이중언어 세분화)

1) 오퍼링 & 세그먼트

  • Pro(English-First): 수업·발표·자료 전부 영어. 국내·해외 진학志/영어 상위권 타깃.

  • Hybrid(Bilingual): 핵심 개념은 한글, 실습·발표는 영어 비중 40~60%. 전환 트랙.

  • Core(Korean-First): 한글 중심 + 영어 표현 최소 필수만. 입문/자신감 구축.

권장 반 구성: 8–12명/반, 보조 코치 1명.

파일럿(4시간) 제안가: Pro 30만 / Hybrid 26만 / Core 22만 원.

정규 과정: 2개월(주1회×8회) · 3개월(주1회×12회)

  • 2개월: Pro 120만 / Hybrid 100만 / Core 80만

  • 3개월: Pro 168만 / Hybrid 144만 / Core 120만

    (소그룹 보장, 개별 피드백, 부모 브리핑 포함)

2) 프로그램 구조

파일럿(비구독)

  • 구성: 오리엔테이션(윤리/안전), 팀 프로젝트, 발표(영/한 비율 트랙별), 동료피드백.

  • 산출물: 팀 발표 영상, 동료 피드백 카드, 개인 리플렉션(국·영 중 택1).

  • 부모 30분 브리핑: “수업 관찰 포인트·가정에서의 서포트 체크리스트”.

정규(2/3개월)

  • 모듈: 문제정의→가설→데이터/AI→결론→검증, 리더십·토론·발표 루브릭 고정.

  • 도구 비의존: BYO-Tool Day 운영(툴 없이 사고/토론/발표만).

  • AI 윤리: 저작권·프라이버시·출처표기·딥페이크 대응(성교육 비유 無).

YouTube 전략(장기)

  • 주1 숏폼(60초 하이라이트), 월1 케이스 스터디(10분).

  • 학생 얼굴/이름 비식별 원칙, 부모 서면동의 필수.

3) 강사 양성·보상 체계

레벨

  • L1 어시스턴트(섀도/운영), L2 코치(모듈 단독 진행), L3 리드(반 책임/부모 커뮤니케이션).

  • 과정: ①콘텐츠 인덕션 ②마이크로티칭 ③티칭 어시스트 ④단독 티칭 ⑤동료코칭.

  • 인증: 루브릭 점수·영상 리뷰·NPS 기반 승급.

보상(예시)

  • 기본: 회차당 고정 + 매출분배.

    • L1: 7만 + 매출 5% / L2: 12만 + 10% / L3: 20만 + 15%

  • 성과보너스: 반 NPS ≥70, 재등록율 ≥60% 시 회차당 +10%.

  • 파일럿 기간엔 정액+성공보너스 위주(현금흐름 안정).

4) 가격·재무(유닛 이코노믹스 틀)

  • 손익분기 정원(예시, 2시간 수업 기준)

    • 비용: 공간 8만 + 도구/API 5만 + 교보재 2만 + 강사비(L3+L1=27만) ≈ 42만
    • 수강료/인: 15만(Pro 기준) → 정원 8명 시 매출 120만, 공헌이익 ≈ 78만(65%).

  • 할인 정책: 형제 10%, 얼리버드 5%, Refer-a-Friend 5%(중복 상한 15%).

  • 장학: 정원 10% 이내(추천·에세이 기반).

5) 메시지/브랜딩

  • 포지션 한 줄: “코딩을 리더십 도구로 바꾸는, 영어 기반 오프라인 프로그램.”

  • 태그라인: Raised with Love, Shaped by Education.

  • 금지: 성교육 비유 마케팅 사용.

  • 증거물: 영문 발표 클립, 동료피드백 카드, 윤리 딜레마 에세이(포트폴리오).

6) GTM(창업자 리더십·바이럴 중심)

  • 체험 데모데이: 월1 공개 수업(30분 미니 발표+부모 Q&A).

  • 커뮤니티: 수료생 Discord/단톡, 월간 챌린지(발표/토론/케이스).

  • 리퍼럴: 수강생 추천 1명당 다음 달 5% 크레딧.

  • 콘텐츠: 대표 강의 클립·보이스 노트·케이스 스니펫을 유튜브/인스타 릴스.

7) 실행 로드맵(파일럿→확장)

  • 주1–2: 랜딩 v1(트랙별), 파일럿 모집, 법·동의서 세트 확정.

  • 주3–4: 파일럿 운영(Pro/Hybrid/Core 각 1반), NPS/재등록 의향 수집.

  • 주5–6: 데이터 리뷰→가격·커리큘럼 조정, L1·L2 코치 선발/온보딩.

  • 주7–10: 2개월 코호트 런칭, BYO-Tool Day, 부모 브리핑 정례화.

  • 주11–12: 3개월 코스 설계·판매 오픈, 강사 레벨업 1차, 챌린지/배지 도입.

  • 해외 파트너십: “향후 계획” 섹션에 예고만—국내 PMF 후 PoC.

8) KPI(파일럿/초기 90일)

  • 영업: 파일럿→정규 전환율 ≥45%, CAC ≤ 5만(초기 네트워크 기반).

  • 학습: NPS ≥70, 동료평가 평균 ≥4.2/5, 발표 평균 3분→5분 상승.

  • 리텐션: 재등록율 ≥60%, 추천율 ≥40%.

  • 강사: 티칭 영상 피드백 2회/월, 수업 루브릭 준수율 ≥90%.

9) 리스크·통제

  • 법/안전: 미성년 촬영·데이터 동의, 저작권/딥페이크 금지 규정, 아동보호 수칙.

  • 브랜드: 민감 도상·표현 사전 차단 가이드.

  • 도구 리스크: 동일 커리큘럼을 Google/OSS/API로 대체 가능한 플랜B 매뉴얼.

10) 바로 만들 자료(체크리스트)

  • 트랙별 판매 원페이지(가치·커리큘럼·가격·FAQ)

  • 파일럿 운영 스크립트 & 부모 브리핑 노트

  • 강사 핸드북 v0.9(루브릭·클래스매뉴얼·NPS 수집 절차)

  • 미성년 동의서 패킷(촬영·데이터·윤리 준수 서약)

주말 파일럿 설계 (2주, 토/일 각 2시간)

코호트/정원

  • Hybrid(Bilingual) 1반: 10–12명(권장).

  • 영어 상·중·하가 섞여도 운영 가능하도록 팀 단위 이중언어 운영(팀당 4명, 한국어/영어 보조).

핵심 역할 분장

  • Jay(총괄/퍼실리테이터): 오프닝, 흐름 관리, 통역/브리징, 부모 브리핑, 품질 책임.

  • Sebastian(원격 강의/영어 몰입): 엔지니어링 사고, 팀 리딩·협업 미니세션, Q&A.

  • Aaron(테크 멘토): 실습 지원, 충돌 해결, 데모/툴 트러블슈팅.

  • 지웅·진용(데이터×윤리 랩): 생활 맥락의 데이터 의사결정, 윤리 케이스 토론 설계/진행.

시간대(타임존 맞춤)

  • KST(서울) ↔ CEST(폴란드) 7시간 차

  • 토/일 16:00–18:00 KST = 09:00–11:00 CEST → Sebastian 컨디션·가정환경 고려한 골든 타임

Day 1 (토) Run of Show — 16:00–18:00 KST

  • 16:00–16:10 Icebreaker & 목표 소개 (Jay)

    • “코딩=도구, 오늘의 목표=팀으로 신뢰·리더십 보여주기”

  • 16:10–16:35 Mini Talk (Sebastian, EN)

    • “How engineers lead” + 간단 역할 연습(타임키퍼/스피커/리서처/빌더)
    • Jay가 핵심 키워드 동시 통역·화이트보드 요약

  • 16:35–17:20 팀 프로젝트 스프린트 #1 (현장 중심)

    • 문제정의→가설→AI/데이터 아이디어→프로토타입 스케치
    • Aaron: 툴/환경 지원, 지웅·진용: 데이터·윤리 체크 질문

  • 17:20–17:40 팀별 2분 라이트닝 발표(EN 우선, 필요시 KR 브리징)

    • 동료 피드백 카드(간단 루브릭: 명확성/근거/팀워크)

  • 17:40–18:00 리플렉션 & 부모 미니 브리핑(10분)

    • 오늘 배운 것 1가지, 내일 개선 1가지 / 부모에겐 관찰 포인트 전달

Day 2 (일) Run of Show — 16:00–18:00 KST

  • 16:00–16:10 목표 리캡 & 역할 로테이션(Jay)

  • 16:10–16:35 Mini Case (Sebastian, EN)

    • “의사결정과 트레이드오프” 실습(예: 시간·품질·스코프)

  • 16:35–17:20 팀 프로젝트 스프린트 #2 (BYO-Tool 허용)

    • 도구는 수단 프레임 고정: 문제→가설→증거→결론→검증

  • 17:20–17:45 파이널 발표(팀당 3분 + Q&A 2분)

    • 영상 촬영(비식별), 피드백 카드 회수

  • 17:45–18:00 수료 브리핑 + 다음 단계 안내

    • 포트폴리오 항목(발표 클립/피드백/리플렉션) 제공 예고

교실·장비 세팅(현장)

  • 스크린 1 + 카메라 1(강의자 정면) + 카메라 1(아이들/화이트보드)

  • 지향성 마이크 1 + 보조 핀마이크 1, 스피커 1(에코 테스트 필수)

  • 회의툴: Zoom/Meet(브레이크아웃 가능), 채팅 모더레이터: Aaron

  • 실시간 보드: Miro/Google Jamboard(팀 아이디어 공유), 오프라인 포스트잇 병행

원격 강의 운영 팁

  • “핵심 키워드 라이브 보드”: Sebastian 발언을 Jay가 키워드로 즉시 시각화

  • 영어 부담 낮추기: 팀별로 키워드·숏프레이즈 프롬프트 카드 제공

  • 통신 이슈 대비: Sebastian 10분 프리레코드 1개 + 슬라이드 공유 백업

언어 운영(혼합레벨 대응)

  • 팀 내 영어 스피커(1명 이상) 지정 → 발표는 영어 우선, 나머지 멤버는 KR 브리징 허용

  • 질문은 한국어 가능, 요약 재질문 영어로 전환(회화 노출 극대화)

파일럿 과금/노쇼 방지

  • 파일럿은 무료 + 예약금(예: 2만 원) 환급형 권장 → 노쇼 억제

  • 좌석: 12명 한정, 대기자 운영(캔슬 나올 때 순차 연락)

산출물/평가

  • 팀 발표 클립(비식별), 동료피드백 카드, 개인 리플렉션(KR/EN 택1)

  • 마이크로 KPI(파일럿용): 만족도/NPS, 발표 길이↑, 영어 발화 참여율, 부모 재등록 의향

강사 배치표(예시)

  • 토/일

    • Jay: 진행/통역/부모 브리핑
    • Sebastian: Mini Talk & Case(각 25분), Q&A
    • Aaron: 현장 테크/툴, 채팅 모더레이션
    • 지웅·진용: 테이블 순환 멘토(질문 카드로 사고 유도)

운영 체크리스트(필수)

  • 사전 리허설(오디오/카메라/보드/브레이크아웃) 30분

  • 보호자 동의서(촬영·데이터·저작권/딥페이크 금지) 회수

  • 팀 역할배지/타이머/피드백 카드 준비

  • 비상연결: Sebastian용 백업 통신채널(모바일 핫스팟/두 번째 계정)

  • 마감 후 24시간 내 부모 리캡 메일 발송(클립·다음 단계)

파일럿 이후(2·3개월 과정 전개 가이드)

  • 파일럿 데이터로 트랙별 가격/정원 튜닝

  • 강사 레벨업 즉시 시작(L1→L2 승급 기준 정의, 수익배분 테이블 확정)

  • 커리큘럼은 동일 프레임(문제→가설→증거→결론→검증) 고정, 도구는 모듈 교체형

BluePrint 3.5

Vibe X — Operating Blueprint v3.5

  • LovEd Child

0) 포지셔닝 심화

  • 카테고리 정의: “AI-Manager School” — 코딩 학원 아님, 토론 학원 아님. AI를 매니징하며 팀을 리드하는 법을 가르치는 오프라인 프로그램.

  • 메시지 사다리

    • #1 한 문장: “개발은 줄고, 매니저가 지배한다. 지금 필요한 건 AI 매니징 리더십.”
    • #2 기능적 베네핏: 프로젝트를 AI로 5배 빠르게 정의·실행·검증한다.
    • #3 감정적 베네핏: “내 아이가 판단과 설득을 주도한다.”
    • #4 근거(Reason-to-Believe): 실리콘밸리 EM·SW·Quant 강사진 + 루브릭·챌린지·포트폴리오.

1) 제품(커리큘럼) — “도구 불변·사고 프레임 고정”

1.1 시그니처 프레임

  • MAPLE 루프 (Vibe X 고유 프레임 네이밍)
    • Mission(문제·목표) → Assumptions(가설) → Prototype(AI도구/데이터) → Learn(검증·지표) → Evangelize(발표·설득).
    • 모든 세션·대회·평가가 MAPLE로 귀결. 도구는 슬롯 교체형.

1.2 모듈(파일럿 기준 2회 / 정규 8·12회)

  • Decision Lab: 시간·품질·스코프 트레이드오프 심화(케이스: 해커톤, 제품런칭).

  • Manager’s Toolkit: 역할/회의 설계, OKR, 리스크 레지스터, PRD 1페이지 작성.

  • Data-Driven Persuasion: 퀀트들이 생활문제로 번역(용돈/게임/시간관리 의사결정).

  • Ethical Guardrails: 저작권·프라이버시·출처표기·딥페이크 경계(외부 카피 노출 X).

  • Startup Sprint(옵션): 1인/소팀 마이크로 벤처(미션·실험·피드백·피치).

  • BYO-Tool Day: 툴 금지·화이트보드만으로 MAPLE 수행(“사고력이 본체”를 증명).

1.3 루브릭(3축 × 5레벨)

  • Judgment(가설의 질·지표 설정·리스크 인지)

  • Leadership(역할 분배·시간관리·팀 케어)

  • Communication(논리·스토리·시각화·Q&A)

    → Pre/Post 점수 + 동료평가 + 코치평가, 부모용 관찰 체크리스트 연동.

2) 커뮤니티/리워드 — “CrossFit식 배지·랭킹의 입시화”

  • Vibe X Challenge(분기): 발표/토론/케이스 트라이애슬론.

    • 배지: Decision Ninja, Clarity Speaker, Ethics Guardian …
    • 랭킹·프로파일: 학생 대시보드(배지·영상·피드백 카드).

  • Private Club(선발형): 상위 20%만 초대, 멘토·인턴십·프로젝트 연결.

  • Parent ROI Sheet: 배지/영상/루브릭 → 입시·자소서 문장 템플릿까지 제공.

3) 브랜딩·카피 — “슈퍼휴먼”의 양면 관리

  • 외부 브랜드: Vibe X — Superhuman Leadership Academy

  • 내부 Virtue: LovEd Child(운영 원칙・윤리・교사문화).

  • 카피 뱅크(AB테스트용)

    • A: “AI가 시키는 대로 코딩하는 시대는 끝. 이제는 매니저가 된다.”
    • B: “MAPLE로 배우는 의사결정과 설득. 실리콘밸리 강사진 직강.”
    • C: “3분 피치가 5분 프레젠테이션으로 자란다. 8주 만에.”

  • 리스크 가이드: ‘슈퍼휴먼’은 은유로만 사용(성과 과장 금지), “MBA for Teens”류 비유는 제한적.

4) 세그먼트·오퍼 — “언어가 아니라 난이도/목표로 차등”

  • Pro(영어 100%): 글로벌 진학志, 케이스 난이도↑, 피치 완전 영어.

  • Hybrid(50/50): 영어 노출·피드백은 영어, 핵심 사고는 한국어 허용.

  • Core(한국어): 기초 사고·발표 자신감, 다음 코호트에 Hybrid로 승급.

  • 대안 프리미엄 구획: Startup Track / Manager Track / Debate+Data Track (언어는 옵션).

5) 주말 파일럿 오케스트레이션(세바스찬 원격 포함)

  • 타임존: KST 16:00–18:00 ↔ CEST 09:00–11:00.

  • Run of Show(요지)

    • Day1: Icebreak → Sebastian MiniTalk(EN) → MAPLE Sprint#1 → 2분 라이트닝 피치 → 부모 미니 브리핑.
    • Day2: Case → Sprint#2(BYO-Tool 허용) → 3분 파이널 + Q&A → 수료 브리핑.

  • 역할: Jay(흐름/브리징/부모), Sebastian(케이스·Q&A), Aaron(툴·채팅), 지웅/진용(데이터·윤리 코칭).

  • 현장 장비: 듀얼 카메라, 지향성+핀마이크, 라이브 키워드 보딩(Miro).

  • 백업: Sebastian 10분 프리레코드 1개 + 보이스오버 슬라이드.

6) 경제성 — 예시 유닛 이코노믹스(2개월/8회, 정원 12명, Pro)

  • 매출: 1인 120만 × 12 = 1,440만 원(코호트).

  • 비용(예시): 공간 8만×8=64만 / 툴 5만×8=40만 / 교보재 2만×8=16만 / L3 20만×8=160만 / L1 7만×8=56만 → 총 336만 원.

  • 공헌이익: 1,104만 원 (마진 약 76.7%).

  • 손익분기 정원: Pro 3명, Hybrid(100만) 4명, Core(80만) 5명.

  • 코치 분배 케이스: L3 15% + L1 5% 분배 시(매출 기준) → 인센티브/품질 연동.

의사결정 규칙: 코호트 전환율 ≥45%, 재등록 ≥60%, NPS ≥70 동시에 충족하면 좌석 확장/가격 인상 검토.

7) 가격 전략 — “프레이밍·앵커·희소성”

  • 앵커: Pro 가격을 전면 노출(가치선도) → Hybrid/Core 가격 대비 ‘합리화’.

  • 패키지: 2개월 코스 + 챌린지 참가권 + 부모 브리핑 리포트 번들.

  • 스칼라(희소성): 반별 12석 고정, Private Club 진입은 성과로만.

  • 장학/리퍼럴: 정원 10% 장학(에세이), 추천 1건당 다음 코호트 5% 크레딧.

8) 강사 아카데미 — “대표 의존을 줄이는 복제법”

  • 레벨/승급: L1(섀도)→L2(모듈 리드)→L3(반 운영·부모 커뮤니케이션)

  • 평가: 티칭 영상 리뷰 2회/월, 루브릭 준수율 90%↑, 반 NPS 70↑ 에서만 승급.

  • 보상: 고정수당 + 매출쉐어(5/10/15%) + 성과보너스(+10%).

  • 콘텐츠 파이프라인: 케이스 12개, 미니토크 12개, 퀵카드 24개 → 버전 관리(Notion/Git).

9) 세일즈 퍼널 — “선발·예치·면담으로 노쇼 차단”

  • 랜딩: 코호트 선택 → 3분 Parent Fit Survey → 2만 원 예치(파일럿은 환급).

  • 사전 과제: 90초 자기소개·문제정의 카드(수준 배치).

  • 오리엔테이션: 20분 부모 세션(ROI, 관찰법, 홈서포트).

  • CRM: 카카오/이메일 3-스텝 온보딩(전날·당일·후속).

10) 데이터·지표 — “부모에게 보이는 ROI”

  • 학생 대시보드: 배지·영상·루브릭 점수·동료피드백.

  • 부모 리포트(코호트 종료): 성과 요약 + 다음 4주 액션 플랜.

  • 경영 KPI: 리드→결제 전환, 코호트 공헌이익률, NPS/재등록/추천, 코치별 QoS.

11) 리스크 맵 — “선제 통제”

  • 카테고리 오해(코딩학원?) → 첫 화면에 “AI-Manager School” 명시, MAPLE 시각화.

  • ‘슈퍼휴먼’ 과장 인식 → 내부 기준 문구북, 성과 사례는 증거물 중심.

  • 평판 급락(대치동 특성) → 부모 브리핑 정례·즉시 클로징 콜백.

  • 법/안전: 미성년 촬영·데이터 동의서, 저작권/딥페이크 금지 서약, 사고 대응 SOP.

  • 도구 다운 → BYO-Tool Day 수준의 오프라인 백업 시나리오.

12) 확장/모네타이즈 2단계

  • 챌린지 상설화: 분기 챌린지 유료 티켓 + 스폰서(에듀테크·하드웨어).

  • Parent Academy: “집에서 AI 매니징 코칭” 90분 유료 세션.

  • 라이선스/어필리에이트: 폴란드 PoC 이후 커리큘럼·루브릭 라이선싱(품질게이트 포함).

13) 90일 액션(주차별 To-Do)

  • W1–2: 파일럿 모집/운영(2회) → NPS/전환율 측정, 코치 영상 리뷰.

  • W3–4: 가격·카피 AB, 루브릭 보정, 코치 L1→L2 승급 1차.

  • W5–8: 유료 2개월 코호트 개시, 챌린지 프로토타입, Parent ROI Sheet 배포.

  • W9–12: 3개월 코스 판매, Private Club v1, YouTube 숏폼 주1 운영.

전략적 결론

  • 브랜드 이중 구조(Vibe X ↔ LovEd Child)로 시장 자극과 핵심 미덕을 분리한다.

  • MAPLE 프레임과 배지/랭킹이 카피 가능한 커리큘럼을 복제 불가한 시스템으로 바꾼다.

  • 대표 레버리지는 초반 성장 동력, 코치 아카데미가 스케일의 관건.

  • 데이터화된 Parent ROI가 대치동 프리미엄에서의 결제 결정자를 움직인다.